基于Gabor小波的人脸识别方法及应用

【摘要】人脸识别是运用生物识别技术进行身份识别的一种主要技术之一,应用于很多领域。人脸识别技术涉及的专业领域较多,包括人工智能、图像处理及分析、图像编码、模式识别、计算机视觉、生物特征技术等领域,是近年来研究的重点之一。另外,人脸识别技术的安全性高,市场需求量大,可应用于人员档案管理、嫌犯查找辨认、安全验证及安保系统、证件及信用卡验证、人机交互系统、门禁控制及自动柜员机等多种场合。因此,人脸识别具有较大的理论研究价值和一定的商业发展前景。本文在研究了几种人脸识别算法和Gabor小波变换的原理及在人脸特征提取中的应用的基础上,利用Gabor小波变换构造了人脸弹性图,以此来确定人脸的特征模板；然后将Gabor小波和PCA相结合设计了一个简单的人脸识别系统,并在ORL和YALE人脸数据库上进行了相应的实验。论文主要研究内容包括：1.研究和分析了人脸识别过程,对人脸检测方法和人脸识别方法进行了详细的探讨。2.研究了Gabor小波变换的原理,将Gabor小波变换应用到人脸的特征提取中。首先利用Gabor小波变换构造了人脸弹性图,从而能够确定出人脸特征模板,以此验证了Gabor小波变换在人脸特征提取中的作用。3.由于经过Gabor小波变换后,维数将会变得很高,不利于人脸识别。因此,设计了一个简单的基于Gabor+PCA的人脸识别系统。通过实验验证,PCA在通过降维并通过慎重选择降维后的维数,可以解决人脸识别中的学习问题。
【作者】欧阳文；
【导师】王燕；
【作者基本信息】兰州理工大学，电子与通信工程，2013，硕士
【关键词】人脸识别；Gabor小波变换；特征提取；弹性图；PCA；

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